大數(shù)據(jù)指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

其對物流企業(yè)發(fā)展帶來的影響主要表現(xiàn)在一下幾個方面：

(1)信息對接，掌握企業(yè)運(yùn)作信息

在信息化時代，網(wǎng)購呈現(xiàn)出一種不斷增長的趨勢，規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了空前巨大的地步，這給網(wǎng)購之后的物流帶來了沉重的負(fù)擔(dān)，對每一個節(jié)點(diǎn)的信息需求也越來越多。每一個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是海量的，過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、分析處理方式已經(jīng)不能滿足物流企業(yè)對每一個節(jié)點(diǎn)的信息需求，這就需要通過大數(shù)據(jù)把信息對接起來，將每個節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集并且整合，通過數(shù)據(jù)中心分析、處理轉(zhuǎn)化為有價值的信息，從而掌握物流企業(yè)的整體運(yùn)作情況。

(2)提供依據(jù)，幫助物流企業(yè)做出正確的決策

傳統(tǒng)的根據(jù)市場調(diào)研和個人經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行決策已經(jīng)不能適應(yīng)這個數(shù)據(jù)化的時代，只有真實(shí)的、海量的數(shù)據(jù)才能真正反映市場的需求變化。通過對市場數(shù)據(jù)的收集、分析處理，物流企業(yè)可以了解到具體的業(yè)務(wù)運(yùn)作情況，能夠清楚地判斷出哪些業(yè)務(wù)帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高額利潤的業(yè)務(wù)上，避免無端的浪費(fèi)。同時，通過對數(shù)據(jù)的實(shí)時掌控，物流企業(yè)還可以隨時對業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，確保每個業(yè)務(wù)都可以帶來贏利，從而實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)營。

(3)培養(yǎng)客戶粘性，避免客戶流失

網(wǎng)購人群的急劇膨脹，使得客戶越來越重視物流服務(wù)的體驗(yàn)，希望物流企業(yè)能夠提供最好的服務(wù)，甚至掌控物流業(yè)務(wù)運(yùn)作過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業(yè)以數(shù)據(jù)中心為支撐，通過對數(shù)據(jù)挖掘和分析，合理地運(yùn)用這些分析成果，進(jìn)一步鞏固和客戶之間的關(guān)系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的粘性，避免客戶流失。

(4)數(shù)據(jù)“加工”從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值”

在物流企業(yè)運(yùn)營的每個環(huán)節(jié)中，只有一小部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是可以直接分析利用的，絕大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)必須要轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能儲存分析。這就造成了并不是所有的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的、有效的，很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)都是延遲、無效、甚至是錯誤的。物流企業(yè)的數(shù)據(jù)中心必須要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行“加工”，從而篩選出有價值的信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

，大數(shù)椐在物流企業(yè)中的應(yīng)用主要包括以下幾個方面。

(1)市場預(yù)測

商品進(jìn)入市場后，并不會一直保持最高的銷量，是隨著時間的推移，消費(fèi)者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去，我們總是習(xí)慣于通過采用調(diào)查問卷和以往經(jīng)驗(yàn)來尋找客戶的來源。而當(dāng)調(diào)查結(jié)果總結(jié)出來時，結(jié)果往往已經(jīng)是過時的了，延遲、錯誤的調(diào)查結(jié)果只會讓管理者對市場需求做出錯誤的信計。而大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實(shí)而有效的數(shù)據(jù)反映市場的需求變化，從而對產(chǎn)品進(jìn)入市場后的各個階段作出預(yù)測，進(jìn)而合理的控制物流企業(yè)庫存和安排運(yùn)輸方案。

(2)物流中心的選址

物流中心選址問題要求物流企業(yè)在充分考慮到自身的經(jīng)營特點(diǎn)、商品特點(diǎn)和交通狀況等因素的基礎(chǔ)上，使配送成本和匿定成本等之和達(dá)到最小。針對這一問題，可以利用大數(shù)據(jù)中分類樹方法來解決。

(3)優(yōu)化配送線路

配送線路的優(yōu)化是一個典型的非線性規(guī)劃問題，它一直影響著物流企業(yè)的配送效率和配送成本。物流企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求（時間和金錢）等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映（比如選擇哪種運(yùn)輸方案、哪種運(yùn)輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業(yè)還可以通過配送過程中實(shí)時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，快速地分析出配送路線的交通狀況，對事故多發(fā)路段的做出提前預(yù)警。精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業(yè)的信息化水平和可預(yù)見性。

(4)倉庫儲位優(yōu)化

合理的安排商品儲存位置對于倉庫利用率和搬運(yùn)分揀的效率有著極為重要的意義。對于商品數(shù)量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優(yōu)化就意味著工作效率和效益。哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲存的時間較短，都可以通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式法分析出商品數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系來合理的安排倉庫位置。