隨著數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)步，大量基于互聯(lián)網(wǎng)的大型車貨匹配平臺（貨拉拉、運滿滿等）應(yīng)運而生，然而，縱觀整個市場，同質(zhì)化競爭激烈，且大部分由獨立互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司運營。物流企業(yè)雖擁有得天獨厚的基礎(chǔ)貨源優(yōu)勢和深厚的行業(yè)經(jīng)驗，卻存在著高峰期運力不足、低谷期運力閑置的問題，導(dǎo)致整體運營成本較高。 2016年中國貨運市場規(guī)模超過2萬億元，但普遍存在車貨匹配困難，資源配置效率低下的問題。具體來說，在需求端，貨主往往面臨著找車難。在高度分散的貨運市場，貨主很難直接接觸到司機(jī)，只能借助信息中介。這就導(dǎo)致了用車貴：除了必須支付中介費，還不得不為零擔(dān)用車支付整車費用。另外，由于傳統(tǒng)中介模式對社會來源司機(jī)缺乏信用追蹤，常常出現(xiàn)丟貨的情況。

物流企業(yè)應(yīng)充分利用自身資源優(yōu)勢，利用人工智能技術(shù)打造全新的貨運匹配平臺?；谧陨碡浽唇?shù)字化貨運平臺，低價獲取社會運力。瞄準(zhǔn)區(qū)域內(nèi)非整車市場，結(jié)合自有貨量和貨運平臺上的社會訂單，提高拼貨成功率和車輛裝載率，使得車源和貨源可以在自有資源和社會資源之間高效分配，打造具有成本優(yōu)勢的區(qū)域內(nèi)配送產(chǎn)品。進(jìn)一步聚焦同城貨源，利用人工智能背后強(qiáng)大的業(yè)務(wù)邏輯和算法，幫助自帶貨量的物流企業(yè)打造具有成本優(yōu)勢的同城配送產(chǎn)品。

人工智能的核心在于精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)匹配能力以及動態(tài)定價機(jī)制。 舉例，人工智能下的物流車貨匹配平臺將匯集來自物流公司、社會、其他平臺以及貨主用戶端的訂單。后臺會對訂單屬性（如貨物類 型、起點/終點以及接送貨時間）進(jìn)行分析并合并打包形成系統(tǒng)訂單，將系統(tǒng)訂單按照實時訂單/預(yù)約訂單在車主用戶端發(fā)布，司機(jī)用戶看到后可以根據(jù)系統(tǒng)計算的參考價格進(jìn)行自由競價，直至最終達(dá)成交易。 在這個過程中，人工智能下的物流車貨匹配平臺可以顯示出三大優(yōu)勢：

價格最優(yōu)。基于貨物以及車輛的稀缺程度定價，實時考慮貨量、 車輛數(shù)量、車輛利用率、路線多方面因素，給出對貨主和承運商最合適的價格。

無縫銜接。實現(xiàn)與物流企業(yè)現(xiàn)有IT系統(tǒng)的無縫連接，使車源和貨源可以在自有資源和社會資源之間高效分配。

資源整合。將物流企業(yè)自身訂單與平臺吸引的外部訂單根據(jù)屬性“拼”在一起，提高資源利用率。

國務(wù)院2017年8月出臺了物流行業(yè)降本增效27條，信 息互聯(lián)、效率提升、無車承運人等被列為重點發(fā)展領(lǐng)域。 2018年人工智能發(fā)展進(jìn)入風(fēng)口期，人工智能可以幫助擁有貨源的物流企業(yè)打造數(shù)字車貨匹配平臺，從而提高效率、降低成本。物流企業(yè)應(yīng)該抓住人工智能發(fā)展的機(jī)遇期，利用人工智能打造全新的物流車貨匹配平臺，如此在未來的市場競爭中，必將占據(jù)絕對性優(yōu)勢。